사회복지학 사회복지조사의 가설

제3장 조사의 기본 요소

제7절 가설(Hypothesis)

1. 가설이란 무엇인가?

조사 연구에서는 어떤 변수들 간의 관계를 예측하는 명확한 진술이 필요하다.
이러한 진술을 **가설(Hypothesis)**이라고 한다.

📌 가설의 정의

• 가설은 **연구자가 검증하고자 하는 명제(Statement)**이다.
• 가설은 변수 간의 관계를 예측하며, 경험적 연구를 통해 검증될 수 있어야 한다.
• 가설은 실제 데이터를 통해 참(True)인지, 거짓(False)인지 판단할 수 있어야 한다.

✔ 예시: 가설의 예

• "사회복지가 확대되면 경제 성장이 둔화된다."
• "교육 수준이 높을수록 소득 수준이 높다."
• "흡연자는 비흡연자보다 폐 질환 발병률이 높다."

📌 가설과 연구 문제의 차이

• 연구 문제(Research Question): 연구자가 탐구하고자 하는 질문
  • 예) "사회복지 확대가 경제 성장에 미치는 영향은 무엇인가?"
• 가설(Hypothesis): 연구 문제에 대한 구체적인 예측
  • 예) "사회복지 확대는 경제 성장 속도를 둔화시킨다."

✅ 즉, 가설은 연구 문제에 대한 잠정적인 답변이며, 이를 실증적으로 검증하는 것이 연구의 핵심 과정이다.

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2. 가설이 갖추어야 할 조건

📌 ① 가설은 가치 중립적(Value-Neutral)이어야 한다.

• 연구자는 연구 대상에 대한 편견 없이 객관적으로 가설을 설정해야 함.
• 가설은 긍정적 측면과 부정적 측면을 모두 고려해야 함.

✔ 예시: 사회복지 확대에 대한 균형 잡힌 가설

• "사회복지가 확대되면 빈곤율이 감소한다." (긍정적 측면)
• "사회복지가 확대되면 근로 동기가 저하될 수 있다." (부정적 측면)

📌 ② 가설은 구체적(Specific)이어야 한다.

• 가설은 변수 간의 관계뿐만 아니라 관계의 방향(Direction)까지 명확히 제시해야 함.
• 관계가 성립하는 조건도 명시해야 함.

✔ 예시: 명확한 가설과 모호한 가설 비교
❌ 모호한 가설 → "소득과 사회복지는 관련이 있다." (관계의 방향이 불명확)
✅ 구체적인 가설 → "1인당 GDP가 높은 국가일수록, GDP 대비 사회복지 지출 비율이 높다." (정(+)적 관계 명시)

📌 ③ 가설은 검증 가능해야 한다.

• 가설은 반드시 실제 데이터를 통해 검증할 수 있어야 함.
• 검증할 방법이 없다면 과학적 가설이 될 수 없음.

✔ 예시: 검증 가능한 가설과 검증 불가능한 가설 비교
❌ 검증 불가능한 가설 → "복지국가는 가장 바람직한 국가 형태이다." (주관적 가치 판단, 검증 불가)
✅ 검증 가능한 가설 → "사회복지 지출이 많은 국가일수록 국민의 삶의 만족도가 높다." (측정 가능한 변수 사용)

✅ 즉, 가설은 실질적인 조사 방법을 통해 검증할 수 있어야 한다.

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3. 가설 검증의 어려움과 한계

📌 ① 조사 방법의 한계

• 어떤 가설들은 검증할 방법이 존재하지 않거나, 검증이 매우 어려움.
• 예) "인간의 능력은 환경적 요인에 의해 결정되는가, 아니면 유전적 요인에 의해 결정되는가?"
  • 인간의 "능력"을 객관적으로 측정하는 것이 어려움.
  • "환경적 요인"과 "유전적 요인"의 영향을 분리하는 것이 현실적으로 불가능할 수도 있음.

📌 ② 사회과학 연구에서 논란이 발생하는 이유

• 사회과학 연구는 인간과 사회 현상을 다루므로, 모든 변수를 완벽히 통제하기 어렵다.
• 많은 연구에서 가설이 완전히 검증되지 않거나, 검증 결과에 대한 논란이 지속됨.
• 예) "민주주의가 발전하면 소득 불평등이 줄어드는가?"
  • 일부 연구에서는 민주주의가 불평등을 완화한다고 주장.
  • 반면, 다른 연구에서는 경제 발전이 민주주의와 불평등을 동시에 설명하는 제3의 변수라고 주장.
  • 즉, 연구자의 접근 방식과 통제 변수 설정에 따라 결과가 달라질 수 있음.

📌 ③ 변수 간 관계가 시간에 따라 변할 수 있음

• 가설이 특정 시점에서는 유효할 수 있지만, 시간이 지나면서 관계가 변할 수도 있음.
• 예) "1인당 GDP가 높은 국가일수록, 사회복지 지출이 많다."
  • 이 관계가 1980년대에는 성립했지만, 2000년대 이후에는 성립하지 않을 수도 있음.
  • 따라서 가설은 시대적, 사회적 변화에 따라 다시 검증될 필요가 있음.

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4. 결론: 가설 설정의 핵심 원칙

✔ 가설은 연구 문제에 대한 구체적인 예측이어야 한다.
✔ 가설은 가치 중립적이어야 하며, 긍정적·부정적 측면을 모두 고려해야 한다.
✔ 가설은 변수 간의 관계의 방향과 조건을 명확하게 제시해야 한다.
✔ 가설은 실제 데이터를 통해 검증 가능해야 한다.
✔ 사회과학 연구에서는 가설 검증이 어려울 수 있으며, 시간이 지나면서 관계가 변할 수도 있다.

📌 연구자는 검증 가능한 가설을 설정하고, 이를 실증적으로 분석함으로써 연구의 신뢰성을 높여야 한다.
📌 가설 검증의 어려움을 극복하기 위해서는 적절한 변수 선정, 통제 변수 설정, 데이터 수집 방법의 개선이 필요하다.